Formation Analyse de Données avec R [session gratuite disponible]

Formation EN LIGNE R/RStudio ou en présentiel à l'École Ecofop, Bejaia. Ne cherchez pas ailleurs, car on vous propose la formation la plus complète de 30 heures minimum au prix de 30000 DA. Formation EN LIGNE (sur la plateforme Microsoft Teams) aux statistiques et à l'Analyse de données avec le langage de programmation statistique R et la plateforme de développement RStudio. R est un environnement et langage de programmation dédié à l'analyse statistique avancée des données. Aujourd'hui, il s'impose dans les sphères scientifique et professionnelle comme un outil incontournable. À l'issue de la formation, les participants seront capables de faire leurs premières analyses statistiques après une bonne prise en main du langage de programmation R et de RStudio. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- > Objectifs de la formation [1] Savoir télécharger et installer R et RStudio [2] Savoir utiliser RStudio et tirer profit des améliorations multiples qu'il apporte au R [3] Maitriser les notions de base d'un langage de programmation [4] Comprendre la syntaxe du R [5] Savoir importer les données sous différents formats [6] Etre capable d'analyser ces données (statistique descriptive et inférentielle) [7] Savoir exposer les résultats des analyses sous format graphique [8] Savoir exporter les données et les analyses générées et les partager [9] Savoir refaire les mêmes analyses sur de nouvelles données (recyclage du code). +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ > Prérequis [1] Aucune connaissance préalable n'est requise. J'offre mon assistance technique si vous n'êtes pas trop à l'aise avec les ordinateurs. [2] Ordinateur personnel équipé de Windows et d'un antivirus tous deux à jour. [3] Connexion à internet stable. [4] Casque audio ou kit mains libres. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ > Volume de la formation et planning 30 heures minimum de pure pratique durant lesquelles vous aurez largement le temps de maitriser les notions R qui vous permettront d’analyser vos données. Il est important de signaler que la durée totale de la formation pourrait éventuellement être réévaluée si les participants tardent à assimiler les différents concepts qui seront traités. Je suis très patient avec mes étudiants et pour cela, je mets toute mon énergie dans cette formation pour vous satisfaire. Mon emploi du temps est très flexible donc je pourrai vous former aux heures que vous voulez (selon disponibilité). --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- > Évaluation Exercices, QCM, projet final en fin de formation. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- > Prix de la formation Le prix de la formation est de 40000 DA par personne et en groupe. Ou de 45000 DA en individuel (formation en tête à tête sur teams, zoom, meet) > Modalités de paiement Vous pouvez soit payer - intégralement, - par tranches, - virement (CCP ou BaridiMob) > Modalités de remboursement Si vous payez le prix total de la formation et que vous n’êtes pas satisfait au bout de 4 heures de formation, vous serez remboursés le reste de la formation. > Essayer avant de payer ? Vous voulez faire une séance d’essai avant de faire la formation ? Vous pouvez à tout moment me contacter pour programmer votre séance d’essai GRATUITE de deux heures. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [Première partie] Introduction au langage de programmation R • Introduction à l’analyse de données, historique du langage R • Installation de R et RStudio • Présentation des interfaces de R et RStudio • Simples opérations arithmétiques • Les packages R • Les vecteurs, matrices, data frames et listes • Les facteurs [Deuxième partie] Importer, explorer et manipuler les données • Importer/explorer des données .xls, .csv, .txt, etc. • Manipuler les vecteurs • Manipuler les data frames - Accéder à une colonne - Renommer les colonnes - Trier et filtrer les données • Gérer les valeurs manquantes ‘NA’ dans un dataframe • Opérations avec pipe %>% • Se familiariser avec les packages [tidyr] et [dplyr] • Exporter un tableau de données sur l’ordinateur [Troisième partie] Décrire les données avec les statistiques descriptives • Statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type, maximum, minimum, quartiles, etc.) • Représentations graphiques et notions de base - Nuage de points - Les courbes - Les histogrammes - Boites à moustache [Quatrième partie] Statistique inférentielle avec R • Intervalle de confiance • Tests statistiques - La “p-value” - L’approche de Neyman et Pearson - Test de Normalité - Test d’homogénéité des variances - Test de corrélation Deux variables Plusieurs variables - Comparaisons de Deux moyennes (test de Student, test de Wilcoxon) Moyennes de plus de deux groupes - Comparaison des variances (analyse de la variance) pour Deux groupes (F-test) Plusieurs groupes (tests de Bartlett, de Levene et de Fligner-Kileen) [Quatrième partie] Régression linéaire simple et multiple • Régression linéaire simple - De la corrélation à la régression - Méthode des moindres carrés - Le R² • Régression linéaire multiple - Combien de variables utiliser ? • Interprétation et validation du modèle [Cinquième partie] Analyses multidimensionnelles et classification • ACP • AFC • ACM --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Instructeur Je suis un formateur spécialisé en data science avec une expérience de 7 ans. Mon expertise s'étend principalement au langage de programmation statistique R, que j'ai enseigné à l'université, en ligne, et dans diverses écoles. Cette formation que je propose est tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser R, car c'est mon objectif principal --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- + Possibilité d'adapter le contenu de la formation selon votre envie et niveau. + Possibilité d'analyser vos données en y appliquant toutes sortes de traitements statistiques, afin de les faire parler [tarification à l'heure- 3000 DA/heure]. + Possibilité de formation FLASH : 2000 DA / heure (ACP, ANOVA, ACM, régression linéaire, régression logistique, etc.) ou avec devis sur vos propres données. + Pour toute information supplémentaire, contactez-moi par téléphone/e-mail.