Formation en ligne

Demande d'inscription : https://goo.gl/forms/CfQDoldQS6Rt99UA3 ·         Q GIS est un Système d’nformation géographique (SIG) libre d'accès (Open source) qui dispose d'une interface graphique accessible. Il supporte de nombreux formats aussi bien pour les données vecteurs (Arc/Info, ESRI Shapefile, Mapinfo file, ODBC,PostgreSQL, ...) que pour les rasters (Arc/Info ASCII Grid, GRASS Rasters,TIFF/GeoTIFF, USGS SDTS DEM, ...), ainsi que les webservices (WMS/WFS). ·         Outre la visualisation de données, QGIS permet actuellement de modifier, créer et ajouter des métadonnées aux couches vectorielles. Il est aussi possible de géo-référencer des rasters. ·         QGIS permet de créer des cartes avec mises en page. En outre, et cela représente un atout essentiel, QGIS intègre un plugin permettant l’intégration d’une partie des fonctions de GRASS et de ses outils. Il dispose aussi des fonctionnalités avancées de l’open source SAGA. ·         De nombreux plugins sont développés pour en étendre les fonctionnalités (gestion de données, représentations avancées, traitements...) Nous donnerons ci-dessous un listing des plugins essentielles. ·         QGIS évolue très rapidement et est équivalent voire dépasse de plus en plus des logiciels payants en termes de possibilités. La version stable la plus récente, à ce jour, est la v.2.18. ·         La formation proposée est composée de 6 séquences allant des notions de géodésie de base, la prise en main du logiciel, le Géoréférencement et la numérisation des données, le téléchargement des données OSM, la rédaction cartographique, etc. Elle est complétée par des textes et définitions complémentaires suivie d’exercices pratiques contrôlés par le formateur lui-même. La formation est sanctionnée par une attestation. Prérequis et conditions ·         Les sessions de formation QGIS sont destinées à toutes les personnes ayant des bases en informatique qui souhaitent manipuler, organiser et représenter des données cartographiques et des indicateurs issus de base de données externes (Dbase...) ·         La durée compressée de la formation est évaluée de 25 à 30 heures étalées sur un à trois mois. ·         Chaque apprenant doit être doté d’un laptop doté d’au moins 6 Go de RAM.